AI WITH ROI

מתשתית ומידע ועד יישומים וסוכני AI:
כל הרכיבים שמאפשרים לארגון למנף AI מתחברים למעטפת אחת — מתשתיות, נתונים ומודלים ועד יישומים חכמים וסוכנים אוטונומיים.

בכל ענן, בסביבה פרטית או באתר הלקוח:
פתרונות AI המותאמים לסביבה הטכנולוגית של הארגון, בכל מודל פריסה — ענן ציבורי, ענן פרטי, On-Prem או שילוב ביניהם.

עם אבטחה, ממשל, ניטור וניהול לאורך כל הדרך:
שכבת שליטה ואבטחה מקיפה המאפשרת לנהל את השימוש ב־AI, לנטר ביצועים ועלויות ולהבטיח שימוש אחראי ומבוקר לאורך כל מחזור החיים.

לתיאום שיחת ייעוץ

דף הבית > פתרונות > AI 360

מִסְפָּרִים מְסַפְּרִים – מגמות AI בשוק הישראלי

כ-12

מיליארד $ – תקציב IT לשנת 26'

10%

מוקצה מתוך התקציב IT ל- AI

פי 2

גידול מצטבר בארבע שנים

1.8

מיליארד $ – תחזית השקעות עד 2029

626

מיליון $ תקציב למגזר הציבורי עד 2029

275

מיליון $ תקציב למגזר הפיננסי עד 2029

Dev(AI)Ops

The Pipeline That Runs Intelligence – Not Just Code

Cloud

Running AI Cloud ≠ Running IT Cloud. תשתית GPU וענן שנבנתה ל-AI.

Data

No Data Control, No Intelligence. בלי שליטה בדאטה אין אינטליגנציה.

Security

AI שמגן על AI – שלוש שכבות הגנה: מודל ודאטה, ענן וזמן ריצה, קוד ושרשרת אספקה.

Observability

בלי מדידה אין אמון: ניטור ביצועי מודלים, עלויות ואיכות תוצרים.

Knowledge

הפיכת דאטה להבנה: חיפוש סמנטי על כלל מקורות הידע של הארגון.

Agentic Automation

מעבר מאוטומציה תגובתית לאינטליגנציה אוטונומית: הבנה ← החלטה ← פעולה.
השכבה שבה ה-AI מייצר תוצאה עסקית: תהליכים שרצים מקצה לקצה, ללא התערבות ידנית.

6 עולמות שבהם AI כבר משנה את הכללים

אוטומציה ותהליכים

תהליכים עסקיים רצים על אקסלים, מיילים והעברות ידניות בין מערכות. כל חריגה מהתסריט דורשת אדם, וכל שינוי במערכת שובר את האוטומציה הקיימת.
המעבר הוא מאוטומציה שמריצה סקריפט קבוע — לאוטומציה שמבינה הקשר ומחליטה בזמן אמת.

שירות, מוקד וחווית לקוח

כיום, בוטים מנתבים ולא פותרים, והלקוח חוזר לנציג ממילא. נציגים מחפשים מידע בין מערכות בזמן שהלקוח ממתין על הקו.
היום, סוכן שלא רק מבין את הבקשה — אלא מבצע אותה במערכות הליבה.

אבטחת מידע

היום כלי AI נכנסים לארגון מהר יותר ממה שהאבטחה מספיקה לכסות. מידע רגיש זולג לתוך פרומפטים, וסוכנים מקבלים הרשאות רחבות מדי כדי 'שזה יעבוד'.
נפתחו שתי חזיתות במקביל: AI ככלי הגנה חזק, ו-AI כמשטח תקיפה חדש לגמרי.

דאטה וידע ארגוני

המידע פזור בין SharePoint, מיילים, מערכות ליבה ותיקיות רשת. עובד חדש לומד חודשים איפה דברים נמצאים, ועובד ותיק מבזבז שעות בשבוע על חיפוש.
השינוי המהותי היום הינו חיפוש לפי משמעות במקום לפי מילת מפתח — ותשובה שמפנה למקור.

פיתוח והנדסה

כיום, מפתחים כבר משתמשים בכלי AI, לעיתים בחשבונות פרטיים. אין מדידה של השפעה, אין ממשל על מה מותר להזין, ואין מושג כמה זה עולה בפועל.
DevOps מתרחב: הצינור צריך להריץ לא רק קוד, אלא גם מודלים וסוכנים.

תשתיות GPU וריבונות

ההתמודדות בימים אלו הינה כתלות בענן חוץ, עלויות שקופצות בלי התראה, ורגולציה שמגבילה איפה הדאטה מותר לשבת ומי מורשה לגעת בו.
העתיד כבר כאן בתשתית שנבנתה מראש לעומסי AI — ויושבת פיזית בישראל.

מעטפת פתרונות AI לארגונים

תשתיות AI, MLOps, Model Serving ו-AI-native orchestration.

ענן GPU מקומי, Neo Cloud, צריכה מנוהלת.

חיפוש סמנטי ארגוני על כלל מקורות הידע.

סוכנים אוטונומיים ואינטגרציה לליבת המערכות.

Dev(AI)Ops — הצינור שמריץ אינטליגנציה, לא רק קוד.

פלטפורמות דאטה, Pipelines ו-Governance.

יישומי AI עסקיים בליבת התהליך.

סוכנים אוטונומיים ואינטגרציה לליבת המערכות.

אבטחת מודלים, Guardrails, ציות ובקרה.

שירותי AI מנוהלים, תפעול שוטף, Day 2 ו-MLOps.

כיצד נכון להטמיע AI בארגוני Enterprise ?

AI360 על סדר היום: ניטור חכם של מיקרו-מוביליטי במרחב העירוני

הצעד הבא – לגלות איתנו איפה אתם עומדים!

Idan Grinshpon

AVP Cloud Service & AI Strategy Leader

עידן גרינשפון הוא סמנכ"ל בבינת תקשורת ומוביל פעילות בתחומי ה־AI וה־Enterprise AI, תוך התמקדות בהפיכת בינה מלאכותית מ־POC ליכולת ארגונית ישימה ובעלת ערך עסקי.
עידן מוביל תפיסות AI 360 המחברות בין אסטרטגיה, Data, AI Infrastructure, Agentic AI, Governance ואינטגרציה למערכות הארגון.
תחום מרכזי בפעילותו הוא בניית פלטפורמות וארכיטקטורות AI המאפשרות לארגונים לפתח, להפעיל ולהרחיב פתרונות AI בסביבות Production.
הוא מתמחה בחיבור בין טכנולוגיות AI מתקדמות, תשתיות, ענן ותהליכים עסקיים לכדי פתרון Enterprise מקצה לקצה.
פעילותו מתמקדת בסיוע לארגונים להפוך את ה־AI מיכולת טכנולוגית נקודתית למנוע טרנספורמציה וצמיחה עסקית.