Agent AI מאובטח – שותף – העל בארגון

כיצד עוזר וירטואלי חכם הופך ליתרון תחרותי – ומה הופך את Bynet Agent AI לפלטפורמה משמעותית בשוק הישראלי

מאת: רונן מרלי, מנהל פעילות ענן ציבורי, בינת תקשורת

בעידן שבו כמויות המידע הארגוני מכפילות את עצמן מדי שנה, ארגונים מחפשים דרכים מהירות, מאובטחות ויעילות להפוך נתונים לפעולה. כאן נכנס לתמונה  Agent AI –"חבר” דיגיטלי שמבין שפה טבעית, מפעיל מודלים מתקדמים, מפיק תובנות ומבצע מטלות במקום העובד. בניגוד לבוטי צ’אט כלליים, Agent AI יושב בלב התשתית הארגונית, מכיר את מאגרי הידע, מצטט מקורות ומספק תוצרים המותאמים לצרכים עסקיים בזמן אמת.

חדשנות מאובטחת

מודלים מתקדמים כדוגמת ChatGPT, Gemini ודומיהם הפכו לחלק בלתי נפרד מכלי העבודה הדיגיטליים. ארגונים עושים בהם שימוש למגוון משימות – החל מניתוח טקסטים, דרך אוטומציה של תהליכים, ועד לבניית ממשקים מבוססי שיחה. אך מאחורי הנוחות והיעילות, מסתתרים סיכונים משמעותיים בתחום הפרטיות ואבטחת המידע.

בעת שימוש במודלים ציבוריים, קיים חשש ממשי לחשיפת מידע רגיש, בין אם מדובר בנתונים אישיים, קניין רוחני או תובנות עסקיות. כל אינטראקציה עם המודל, כל שורת קלט או פלט, עלולה להפוך לנקודת תורפה: מתקפות מסוג Prompt Injection, שליחת פקודות בלתי רצויות, גישה ל-API חיצוניים או עיבוד לא מבוקר של תכנים – הם תרחישים ריאליים ומוכרים. הסיכון מתגבר כאשר משלבים יכולות מתקדמות כמו RAG או תוספים (Plugins) בעלי הרשאות-יתר, ללא בקרה מתאימה.

ללא הגדרה מוקפדת של מדיניות פרטיות, סניטציה דו-כיוונית והגבלת הקשר (Context) בין הנתונים, השימוש במודל ציבורי עלול להפוך מדלת כניסה נוחה לדלת אחורית שמשרתת תוקפים. התוצאה האפשרית – פגיעה תדמיתית, קנסות רגולטוריים ואובדן יתרונות עסקיים.

פתרון בטוח ומבוקר: מודל  GPT פרטי

כדי לאזן בין הצורך בחדשנות לבין דרישות האבטחה והציות, גוברת המגמה של שימוש בפתרונות GPT פרטיים – מודלים ש”רצים” בתוך הענן הארגוני ובשליטת הלקוח בלבד. המודל ארוז כפתרון Single Tenant, ללא חשיפה לציבור, תוך חיבור למנגנוני הזדהות פנימיים (כגון  Azure AD, Okta ואחרים) ובכפוף למדיניות Least Privilege.

בפתרון זה, המודל פועל בסביבה סגורה ומבודדת (VPC/VNet), ללא כתובת IP ציבורית, כך שלא ניתן לפנות אליו מבחוץ. כל בקשה למערכת מתבצעת בזהות מאומתת בלבד, עם תמיכה באימות דו-שלבי, בקרת גישה מותנית והקצאת הרשאות מדויקת לכל שירות. המידע הארגוני – קבצים, מפתחות הצפנה, אינדקסים – כולו מאוחסן בשטח הלקוח, תוך שימוש במפתחות הצפנה בבעלות הארגון (BYOK) והפרדת נתונים מלאה.

שכבת Proxy פנימית מבצעת סינון מקדים ואחראית לכל שאילתה – לרבות סריקת קלט, בדיקת תקינות הפלט והסרת מידע רגיש לפני החזרתו למשתמש. במקביל, תשתית הניטור הארגונית מתעדת כל פעולה – מזהות המשתמש ועד לרמת הבקשה – ומאפשרת בקרה מלאה על השימוש, לרבות ניתוחים מאוחרים לצרכי אבטחה וחקירה.

גם הצד הכלכלי מנוהל באופן אחראי: שער API פנימי מגדיר מגבלות על מספר הבקשות, מגביל עומסים ומונע שימוש לרעה במשאבים – תופעה הידועה כ-Denial-of-Wallet (מונח המתייחס להתקפות שמנצלות סקיילביליות ענן כדי “לפוצץ” את התקציב).

לבסוף, סריקות אבטחה תקופתיות, בשילוב בדיקות חדירה וחתימה על SBOM (Software Bill of Materials) לכל תוסף ורכיב, מבטיחות שהמערכת נשארת נקייה מתלות זדוניות.

שליטה, פרטיות וערך עסקי – בלי פשרות

מודל GPT פרטי מספק לארגונים את היכולת להטמיע מערכות מבוססות שפה טבעית ו-AI מתקדם – מבלי להקריב את עקרונות האבטחה והשליטה. התוצאה: כל המידע נשאר בבית, הזהויות מנוהלות בפנים, אין גישה ציבורית, והמודל משרת את הארגון בלבד.

זהו שילוב של חדשנות ואחריות – כזה שמאפשר לארגונים לנצל את כוחו של GPT באופן בטוח, גמיש ומותאם אישית, תוך שמירה מלאה על אמון הלקוחות, ציות לרגולציה והגנה על הנכסים הדיגיטליים החשובים ביותר.

למה דווקא עכשיו?

1. האצה פרודוקטיבית – מחקרים מראים כי שילוב Agent AI משפר את מהירות הפקת הדוחות והמסמכים בעד %40, ומקצר מחקרי שוק משעות לדקות.
2. דיוק עסקי – ה-Agent ניגש אל מסדי נתונים, חיפושים פנימיים ו-SaaS ארגוניים, ומחזיר תשובות מבוססות ראיות, לא השערות.
3. אוטונומיה תהליכית – משילוב נתונים ועד יצירת אימייל מעקב, Agent AI מבצע שרשרת פעולות אוטומטית וחוסך כוח-אדם יקר.
4. שימור ידע סמוי – ידע שנקבר במיילים, קבצי Word או מערכות נישתיות נשלף בלחיצת כפתור והופך להון ארגוני חי.
5. אבטחה קריטית – מודלים מקומיים (On Prem) או Tennent ייעודי בענן עונים לדרישות הרגולציה וה – CISO הארגוני ומבטלים חשש מדליפות מידע.

‎Bynet Agent AI – כך הופך הידע הארגוני למנוע צמיחה מאובטח

 Bynet Agent AI נולד מתוך צורך מובהק: לאפשר לארגונים ליהנות מעוצמת GPT בתנאי אבטחה קפדניים, בשפה טבעית ובעלות הגיונית. במקום לשלוח מידע רגיש אל שירותי ענן ציבוריים מעבר לים, הפלטפורמה פרוסה ב- Tenant ייעודי של הלקוח ושומרת על סודיות מלאה מרגע העלאת המסמך ועד הפקת הדוח.

בלב המערכת פועל ממשק דו-לשוני עברית-אנגלית (כמובן שתומך במגוון שפות נוספות) שמרגיש כמו שיחה עם קולגה ותיקה. עובד שואל, לדוגמה, “מה המצב הרווחי של המוצר בחצי השנה האחרונה?”, וה-Agent AI סורק באופן מאובטח קבצי ‎Excel, מסמכי ‎Word, מיילים ב-Microsoft 365 ונתונים מ-,SharePoint,  מערכות PI ו – ERP ומחזיר תשובה מנומקת המגובה בציטוטי מקור. כשהמשימה דורשת יותר כוח חישוב, המודל קופץ בלחיצת כפתור מ-GPT-4o mini  החסכוני אל GPT-4o המלא וכמובן במגוון מודלים נוספים – כך שהארגון משלם רק על הדיוק הדרוש באמת.

את תהליך העבודה ניתן לתאר בשלושה צעדים פשוטים: נכנסים לדפדפן ללא כל התקנה, מזדהים באמצעות חשבון ה-Active Directory הקיים, ושואלים. התשובות מתקבלות מיד, ובלחיצה אחת אפשר להוריד אותן כ-PDF או ‎Word ולהמשיך לשלב הבא בתהליך העסקי. כתוצאה מכך נחסכים שעות חיפוש וכתיבה, ההחלטות הופכות מבוססות-נתונים, והידע הארגוני – שבדרך-כלל קבור בתיקיות ומיילים – מתחיל סוף-סוף לעבוד בשביל החברה.

אבל היתרון הגדול ביותר של Bynet Agent AI הוא השקט הנפשי. הצוותים יודעים שהגישה למידע מנוהלת באמצעות Conditional Access והרשאות גרנולריות, ושכל חישוב מתבצע בתחומי התשתית הארגונית. בכך נעלמת הדילמה בין חדשנות למודלים ציבוריים: הארגון מקבל חוויית Chat GPT מתקדמת, אך נשאר בשליטה מלאה על הדאטה.

הפער העסקי מורגש מיד. לקוחות מדווחים על זמני תגובה מהירים יותר מאשר בכלי SaaS חיצוניים, לצד חיסכון משמעותי בעלויות רישוי. דיוק התשובות, הנשען על מאגרי מידע פנימיים ולא רק על הרשת, מונע טעויות יקרות ומקצר את הדרך משאלה לתובנה.

בסופו של דבר, Bynet Agent AI ממחיש כיצד בינה מלאכותית יכולה להשתלב ביום-יום הארגוני בלי פשרות: פרטיות ברמה הגבוהה ביותר, ביצועים של מודל עולמי, וחוויית משתמש שמדברת עברית ואנגלית כאחד. זהו הצעד הבא בהפיכת הידע הארגוני לנכס דינמי.

איך תיראה התחנה הבאה?

העתיד שייך ל-Multi-Agent Systems – סביבה שבה כמה Agents מתמחים (פיננסים, תפעול, שירות לקוחות) משתפים פעולה ומייצרים החלטות הוליסטיות. מודלים רב-חושיים (טקסט, קול, וידאו וקוד) יעשירו את ה-Context ואינטגרציות ERP/CRM יאפשרו ל-Agent לבצע טרנזקציות אוטומטיות – החל מפתיחת קריאת שירות ועד סגירת הזמנה. כל Agent יוכל לבחור בצורה מאוד פשוטה את המודל המתאים עבורו לפי SLA, עלות ודיוק. וכמובן אינטגרציות עומק למערכות ERP/CRM וזאת בלי צורך לייצר דו"חות ודשבורדים מותאמים מראש אלא שאילתות פשוטות ל – Agent וקבלת מענה מהיר ופשוט.

סיכום

אייג’נט AI משנה את הגדרת “עובד ידע”: במקום לבזבז זמן על איתור, מיון וכתיבה – העובד מתמקד בניתוח, יצירתיות וקבלת החלטות אסטרטגיות. הפלטפורמה של בינת מוכיחה כי ניתן ליהנות מכל העולמות: עוצמת מודלי GPT ,מהירות מקומית, אבטחה קפדנית ועלות תפעול נמוכה. ארגונים שיאמצו את הטכנולוגיה היום, יקצרו את פירות החדשנות מהר מאוד ויסייעו לארגונם בייעול תהליכים ויצירת יתרונות עסקיים.