הזדמנות אדירה, סיכון מתגבר: העתיד הבטוח של קוד פתוח

קוד פתוח הוא מרכיב הכרחי באופן שבו אנו בונים ומפיצים תוכנה. למעשה, קוד פתוח קיים ב-96 אחוזים מהתוכנות המסחריות ובשנת 2024 מיליוני חבילות חדשות נוספו למאגרי קוד ציבוריים. קוד פתוח מאיץ את הפיתוח, מטפח חדשנות קהילתית, ומניע אינספור יישומי צרכנים ועסקים. למעשה, על פי מחקר של אוניברסיטת הרווארד, ללא תוכנת קוד פתוח, חברות ישלמו בערך 8.8 טריליון דולר כדי לבנות את התוכנות שמפעילות את העסק שלהן.

למרות הקונצנזוס על חשיבותו של קוד פתוח כמנוע חדשנות, הוא טומן אתגרי אבטחה הולכים וגדלים. בשלוש השנים האחרונות, מתקפות שרשרת אספקת תוכנה זינקו ב-600%, כאשר תוקפים ממקדים את פעילותם בצינורות CI/CD, מנהלי חבילות, ומאגרים ציבוריים. למעלה מעשרה מיליון יחידים ו-1,700 ארגונים נפגעו ממתקפות שרשרת אספקה בקוד פתוח בשנת 2022 בלבד. המציאות ברורה: קוד פתוח הוא הכרחי, אך הוא דורש רמה חדשה של דריכות אבטחתית.

קוד פתוח: כלי עוצמתי שזקוק למעקות בטיחות

82% מרכיבי הקוד הפתוח מגיעים עם רמת סיכון מובנית, כגון פגיעויות (vulnerabilities) שלא תוקנו, אתגרי תחזוקה או בעיות איכות. ארגונים מנסים לא פעם להגביל את השימוש בתלויות רק לחבילות מאושרות ומבוקרות, אך בכך הם חונקים חדשנות ומהירות פיתוח. כדי לעמוד בלוחות זמנים, מפתחים מנוסים מוצאים דרכים עוקפות, ורכיבים אלו מתווספים לרוב לפרויקטים ללא מעקב עקבי או סקירת אבטחה שוטפת, מה שיוצר הזדמנות לתוקפים. הלקח פשוט אך חיוני: טיפול באבטחה בשלב מוקדם ובאופן ידידותי למפתחים הוא זול בהרבה מניקיון לאחר העלייה לייצור (production).

מה מפתחים וצוותי DevSecOps צריכים לתעדף

בניית תוכנה מאובטחת פירושה שזירת האבטחה לתוך תהליכי העבודה מבלי להאט את האספקה. הנה שלושה צעדים מעשיים שמפתחים וצוותי DevSecOps יכולים לנקוט:

• שמרו על גישה פרואקטיבית בניהול תלויות. אל תתנו לספריות מיושנות להפוך לנקודת תורפה. הפכו זאת להרגל לבדוק, לעדכן, ולהחליף תלויות באופן קבוע כדי לטפל בפגיעויות לפני שניתן לנצל אותן.
• הפכו את בדיקת התלויות לאוטומטית. שימוש במדיניות אוטומטית בשילוב עם מאגרי אבטחה עשירים יכול להאיץ את קצב פיתוח התוכנה ובמקביל לשפר את האבטחה על ידי העברת הדרישה ממשאבים ידניים לכלים חכמים.
• וודאו את תקינות הקבצים הבינאריים. ודאו תמיד את האותנטיות של קבצים בינאריים ותוצרים של צד שלישי שבהם אתם משתמשים בסביבתכם. הדבר מפחית את הסיכון של הכללת חבילות זדוניות או פגומות בצינור הפיתוח שלכם.
• אמצו ניטור מתמשך. סריקת פגיעויות אוטומטית המשולבת בתהליכי ה-CI/CD שלכם מאפשרת לכם לאתר בעיות אבטחה בשלב מוקדם. גישה מתמשכת הופכת את האבטחה לחלק מקצב הפיתוח, ולא למחשבה בדיעבד.

ארגונים רבים גם חושבים מחדש על תשתית המערכות שלהם כדי ליצור חיץ מאובטח יותר בין מפתחים למאגרים. על ידי שימוש במאגר מרכזי שעבר תהליך אוצְרוּת (curation) ומשמש כ-proxy למאגרים ציבוריים עבור כל תוצרי התוכנה (software artifacts), קונטיינרים, ואפילו מודלי ML, לצוותים יש נקודת בקרה יחידה שבה הם יכולים להחיל בדיקות אבטחה עקביות, אוצְרוּת וסריקה לפני שרכיבים נכנסים לצינורות הפיתוח. הדבר מפשט בסופו של דבר את חוויית המפתח ומחזק את האבטחה לאורך כל שרשרת האספקה.

החזית הבאה: מודלי ML בקוד פתוח

מפתחים אולי מכירים כיום טוב יותר את אבטחת ספריות הקוד והקבצים הבינאריים, אך אתגר חדש הגיע: מודלי למידת מכונה (ML) בקוד פתוח. מודלי ML הם לעיתים קרובות גדולים ואטומים, מכילים אתגרי רישוי, ויכולים להכיל פגיעויות נסתרות שהושתלו על ידי גורמים זדוניים.

בניגוד לקוד מסורתי, מודלי ML יכולים להיות קשים יותר לבדיקה, מה שהופך אותם למטרה אטרקטיבית עבור תוקפים. חיוני להתייחס למודלי ML באותו אופן כמו לתוצרי תוכנה אחרים, כולל סריקתם לאיתור פגיעויות, אימות מקורם ואחסונם באופן מאובטח לפני פריסתם.

בניית עתיד בטוח לקוד פתוח

אבטחת שרשרת האספקה של התוכנה היא יותר מאתגר טכני; זהו שינוי תפיסתי באופן שבו צוותים ניגשים לפיתוח. במילים פשוטות, אבטחה לא יכולה להיות נקודת ביקורת סופית לפני שחרור גרסה – היא צריכה להיות נוכחת מהרגע שבו נשקלת הוספת תלות ועד לפריסה הסופית בסביבת הייצור. על ידי ניהול פרואקטיבי של תלויות, אימות קבצים בינאריים, סריקה מתמשכת וניהול אחראי של מודלי ML, צוותי פיתוח יכולים לסייע בסגירת פרצות. ריכוז בדיקות האבטחה יכול להפחית סיכונים תוך שמירה על המהירות שהפיתוח המודרני דורש. כשאבטחה הופכת לחלק מה-DNA, צוותים יכולים להמשיך לחדש במהירות תוך הגנה על הארגון, על המשתמשים ועל האקוסיסטם הדיגיטלי הרחב.